时间:2024-10-26 来源:网络 人气:
MC系统架构主要包括以下五个部分:网络处理模块、多线程处理模块、哈希表、LRU管理模块和slab内存分配模块。
网络处理模块:基于Libevent实现多线程网络模型,通过多路复用IO进行网络IO接入和读写处理,提高IO吞吐效率。
多线程处理模块:主线程和工作线程协同工作,实现高并发处理。
哈希表:通过哈希表快速定位key,提高数据检索效率。
LRU管理模块:使用LRU机制管理冷数据淘汰,优化内存使用。
slab内存分配模块:采用slab机制进行快速内存分配和存储,解决内存碎片问题。
MC系统采用以下数据存储机制:
哈希表存储:数据Item结构在存入slab中的chunk后,也会被存放到哈希表中。当需要查找给定key的Item时,通过计算key的Hash值,在哈希表中对应bucket中进行搜索,找到key对应的存储Item。
slab内存分配:启动时,MC系统会创建64个slabclass,每个slabclass根据需要不断分配默认大小为1MB的slab。每个slab又被分为相同大小的chunk,chunk是MC存储的基本单元。
LRU淘汰策略:MC系统使用分段LRU算法,每个slabclass对应四个LRU:TEMP、HOT、WARM和COLD,分别对应不同热度的数据。
调整哈希表大小:根据实际数据量调整哈希表大小,减少哈希冲突,提高数据检索效率。
优化LRU算法:根据实际应用场景调整LRU算法,提高内存使用效率。
合理配置slabclass:根据数据类型和访问模式合理配置slabclass,提高内存分配效率。
使用缓存穿透策略:对于热点数据,采用缓存穿透策略,减少对后端存储的访问。
MC系统、分布式缓存、数据存储、哈希表、LRU、slab、优化策略