gw系统更新,功能增强与性能优化

GW系统迎来重大更新：功能增强与性能优化

随着科学技术的不断发展，计算物理学领域的研究工具也在不断进步。近日，GW系统迎来了重大更新，为用户带来了更多功能增强与性能优化。本文将为您详细介绍此次更新的亮点。

一、RMM-DIIS算法实现，提升计算效率

在此次更新中，GW系统实现了RMM-DIIS算法。该算法适用于中型到大型系统，相较于传统的CG或LOBPCG算法，RMM-DIIS算法在计算速度上具有显著优势。尽管RMM-DIIS算法可能存在一定的稳定性问题，但在分子动力学或结构弛豫等应用场景中，其优势依然明显。

二、准费米能量处理，提高计算精度

此次更新中，GW系统实现了在价带和导带中利用电子和空穴聚集来处理准费米能量。这一功能仅适用于有间隙的材料，有助于提高计算精度，为用户提供更准确的结果。

三、线性化戴森方程中的GW 1体降密度矩阵，拓展应用领域

此次更新实现了线性化戴森方程中的GW 1体降密度矩阵。通过评估其对Hartree-Fock期望值的影响，可以进一步对GW准粒子能量进行优化。结合Galitskii-Migdal相关性，为自洽GW总能量提供了新的近似值，拓展了GW系统的应用领域。

四、pSIC方法实施，提高计算精度

此次更新中，GW系统实施了pSIC（校正了极化子的自我相互作用）方法。该方法基于ABINIT的图像功能，针对不同图像的输入可变单元电荷的不同值，并已实现并行化。pSIC方法的实施有助于提高计算精度，为用户提供更可靠的结果。

五、弛豫时间近似法，优化金属计算

此次更新中，GW系统采用了弛豫时间近似法对金属进行计算。该方法有助于优化金属的计算过程，提高计算效率，为用户提供更准确的结果。

六、官网教程全面升级，助力用户快速上手

为了帮助用户更好地了解和使用GW系统，此次更新对所有的官网教程进行了仔细的重新检查和改进。用户可以轻松找到所需的信息，快速上手GW系统。

GW系统此次更新带来了诸多亮点，包括RMM-DIIS算法、准费米能量处理、线性化戴森方程中的GW 1体降密度矩阵、pSIC方法、弛豫时间近似法以及官网教程全面升级等。这些更新将进一步提升GW系统的计算效率、精度和应用领域，为用户带来更好的使用体验。