时间:2024-11-26 来源:网络 人气:
以下是在Mac上制作Ubuntu启动盘及安装CUDA、cuDNN的详细步骤:
- 访问Ubuntu官方网站下载ISO镜像:[Ubuntu官网](https://www.ubuntu.com/download/desktop)。
- 将USB闪存盘插入Mac。
- 打开“磁盘工具”。
- 选择USB盘,点击“格式化”。
- 选择“FAT32”作为文件系统,点击“格式化”。
- 打开终端。
- 使用`diskutil list`命令找到USB盘的设备号,例如`/dev/disk2`。
- 使用`sudo dd if=/path/to/ubuntu.iso of=/dev/disk2 bs=1m`命令将ISO镜像写入USB盘。
- 等待写入完成。
- 在终端中输入`sudo umount /dev/disk2`命令卸载USB盘。
- 按照提示安全弹出USB盘。
- 重启Mac,在启动时按F12进入启动选择界面。
- 选择USB启动盘,然后按Enter键。
- 选择“Safe Graphics”模式,然后按Enter键。
- 按照提示选择语言、键盘布局等。
- 选择“最小化安装”,安装时无需联网。
- 分区时选择清空整个磁盘安装。
- 设置用户名和密码。
- 输入`sudo apt-get install anaconda3`命令。
- 按照提示完成安装。
- 访问NVIDIA官网下载CUDA Toolkit:[CUDA Toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)。
- 解压下载的CUDA Toolkit文件。
- 打开终端,进入CUDA Toolkit的安装目录。
- 执行安装脚本:`sudo ./cuda_12.0.0_475.31_linux.run`。
- 访问NVIDIA官网下载cuDNN:[cuDNN](https://developer.nvidia.com/cudnn)。
- 解压下载的cuDNN文件。
- 将cuDNN文件复制到CUDA Toolkit的安装目录下。
- 打开终端,输入以下命令设置环境变量:
```
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.0/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
- 打开终端,输入以下命令创建虚拟环境:
```
conda create -n pytorch_env python=3.8
```
- 输入以下命令激活虚拟环境:
```
conda activate pytorch_env
```
- 输入以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio
```
至此,您已完成在Mac上制作Ubuntu启动盘及安装CUDA、cuDNN的步骤。接下来,您可以使用PyTorch进行深度学习开发。